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BentoML
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BentoML 是构建可靠,可扩展和成本效益的AI应用程序的框架。它提供了您所需的模型服务,应用程序包装和生产部署所需的一切。

产品信息

什么是 Bentoml?

BentoML 是构建可靠,可扩展和成本效益的AI应用程序的框架。它提供了您所需的模型服务,应用程序包装和生产部署所需的一切。 亮点 Bento是AI应用程序的容器 打开AI应用程序的打开标准和SDK,在Bento中打包您的代码,推理管道,模型文件,依赖项和运行时配置。 自动生成的API服务器,支持REST API,GRPC和长期运行的推理工作。 自动生成的Docker容器图像。 🏄自由使用任何AI模型建造 从任何模型中心导入或带来自己的型号,构建了Pytorch,Tensorflow,Keras,Scikit-Learn,Xgboost等框架。 对LLM推理,生成AI,嵌入创建和多模式AI应用程序的本机支持。 在Mac,Windows或Linux上本地运行并调试您的BentoML 应用程序。 🍭简化了现代AI应用程序体系结构 python-first!毫不费力地扩展复杂的AI工作负载。 启用无头痛的GPU推理。 组成多个模型,以在多个GPU或Kubernetes群集上同时或顺序运行。 与MLFlow,Langchain,Kubeflow,Triton,Spark,Ray等本地集成在一起,以完成您的生产AI堆栈。 🚀部署任何地方 一单击部署到? Bentocloud,无服务器平台,可托管和操作AI应用程序。 可扩展的BentoML 用🦄部署? Yatai在Kubernetes上。 Docker运行的任何地方都会部署自动生成的容器图像。

如何使用 Bentoml?

BentoML是一个用于构建可靠、可扩展、经济高效的AI应用的框架,它提供模型服务、应用打包和生产部署所需的一切,帮助软件工程师简化AI产品的开发和部署。

Bentoml 的核心功能

AI驱动的,Kubernetes
AI赋能
Kubernetes

Bentoml 的使用场景

  • 将AI应用的代码、推理管道、模型文件和依赖项打包成Bento容器。
  • 自动生成支持REST API、gRPC的API服务器和Docker容器镜像。
  • 导入并部署使用PyTorch、TensorFlow等框架构建的AI模型。
  • 支持LLM推理、生成式AI、嵌入创建和多模态AI应用的部署。
  • 在Kubernetes集群上编排多个模型并发或顺序运行。
  • 管理、监控和优化AI模型推理,包括部署自动化和性能调优。

Bentoml 的常见问题

BentoML做什么的?
我如何使用BentoML?
BentoML有哪些核心功能?
BentoML有哪些应用场景?

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