产品信息
什么是 Controlnet?
将条件控制添加到文本到图像扩散模型的官方实施。ControlNet 是一种神经网络结构，可通过添加额外的条件来控制扩散模型。
它将神经网络块的权重编写为“锁定”副本和“可训练”副本。
“可训练”的人了解您的病情。 “锁定”保留了您的模型。
因此，使用小型图像对数据集进行培训不会破坏准备就绪的扩散模型。
“零卷积”是1×1卷积，重量和偏置为零。
在训练之前，所有零卷积输出零和ControlNet 不会引起任何失真。
没有从头开始训练层。您仍然在微调。您的原始型号是安全的。
这允许对小规模甚至个人设备进行培训。
这也对合并/替换/抵消型号/权重/块/层的友好友好。
如何使用 Controlnet?
ControlNet是一种神经网络结构，通过添加额外条件来控制扩散模型。它的核心价值在于允许使用小数据集进行训练，同时保护生产就绪的扩散模型不被破坏。
Controlnet 的核心功能
文生图，AI驱动
Controlnet 的使用场景
- 使用少量图像对进行模型训练
- 在小型或个人设备上进行模型训练
- 进行模型的合并、替换或偏移操作
Controlnet 的常见问题
ControlNet做什么的？
我如何使用ControlNet？
ControlNet有哪些核心功能？
ControlNet有哪些应用场景？
