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插入OpenAi更换,设备,本地首先,生成文本/图像/语音/音乐/等...后端不可思议的:( llama.cpp,dibfusers,bark.cpp等...),可选分布式推理(p2p/federated)。

产品信息

什么是 Localai?

置换式API,与消费者等级硬件的本地/本地推断,支持与GGGUF这样的标准格式兼容的多个模型系列和后端。 简而言之: 本地的OpenAi插入替代REST API。您拥有数据。 无需GPU和本地/内设备推理(离线)。 可选的GPU/NPU加速度可在Llama.CPP兼容的LLM中获得。另请参见“构建”部分。 模型推理管道/后端不可知论! (通过Gallery Webui或通过CLI安装推理后端) 任务类型的支持: 文本生成(带有Llama.cpp,Transformers,vllm,exllama2,gpt4all.cpp ...等等) 文字到音频: 声音/音乐发电(变形金刚 - 穆斯基) 语音产生(Whisper,Bark,Piper,Bark.cpp) 对文本的语音(即:转录,whisper.cpp等...) 使用扩散器/稳定 - 扩散器的图像生成。CPP(文本对图像,图像到图像等...) 文本嵌入(带有句子式变压器,变形金刚) 文本重新列表(Rerankers,sencencetransformers) 第一次加载后,它将模型加载到内存中以获得更快的推理 分布式推理(联合和P2P模式) 附加说明: 性能/吞吐量可能会因选择的推理管道而有所不同,您可以使用诸如llama.cpp之类的基于c/c ++的管道来更快地推断,并且更好的性能阅读LocalAI docs以获取最新信息。

如何使用 Localai?

LocalAI是一个与OpenAI API兼容的开源替代方案,允许用户在本地硬件上运行大型语言模型、图像和音频生成等AI模型,实现数据隐私和无云依赖的AI推理。

Localai 的核心功能

注重隐私
离线可用
深色模式
图生图
无广告
无跟踪
注重隐私,离线可用,深色模式,图生图,无广告,无追踪

Localai 的使用场景

  • 文本生成
  • 图像生成(文本到图像、图像到图像)
  • 语音生成与语音转文本
  • 构建完整的本地AI栈,无需依赖云服务
  • 部署自主AI代理
  • 为AI应用实现语义搜索和内存管理

Localai 的常见问题

LocalAI做什么的?
我如何使用LocalAI?
LocalAI有哪些核心功能?
LocalAI有哪些应用场景?

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