产品信息
什么是 Entry?
Entry Point AI是一个微调平台，允许用户训练、管理和评估自定义的大型语言模型（LLM）。它提供了一个用户友好的界面，无需编码技能即可训练模型。
如何使用 Entry?
要使用Entry Point AI，请按照以下步骤进行：
1. 确定您希望语言模型执行的任务。
2. 使用CSV文件将所需任务的示例导入Entry Point AI中。
3. 使用内置的评估工具评估精调模型的性能。
4. 与团队成员协作管理训练过程并跟踪模型性能。
5. 利用数据集工具对数据集进行过滤、编辑和管理。
6. 使用AI数据合成功能生成合成示例。
7. 导出经过微调的模型或直接在应用程序中使用该模型。
Entry 的核心功能
Entry Point AI的核心功能包括：
1. 直观界面：通过用户友好的界面简化训练过程，无需编码。
2. 模板字段：允许用户定义字段类型以便轻松组织和更新数据集。
3. 数据集工具：支持数据集的过滤、编辑和管理，以及使用AI数据合成生成合成示例。
4. 协作：通过提供项目管理工具，便于与团队成员无缝协作。
5. 评估：提供内置的评估工具，以评估经过微调的模型的性能。
Entry 的使用场景
- Entry Point AI可用于多种应用，例如： 1. 内容营销：训练一个模型生成与品牌风格相匹配的博客文章。 2. 销售线索资格认定：根据联系表单提交的内容对线索进行分类，并分配评分以进行公平分配。 3. 支持问题优先级划分：识别和优先处理高优先级的支持问题，以便更快解决。 4. 大数据数据规范化：根据特定的数据标准对来自各种来源的记录进行规范化。 5. 电子邮件营销：通过检测假冒或垃圾电子邮件地址清理营销电子邮件列表。 6. 金融欺诈检测：使用语言模型识别潜在的欺诈活动。
Entry 的常见问题
什么是微调？
Entry Point AI支持哪些平台？
使用Entry Point AI是否需要API密钥？
