LangSearch: LangSearch - 免费网页搜索API，免费重排名API，通用人工智能的世界引擎。

LangSearch提供两个免费的API：免费网页搜索API和免费重排名API，旨在将您的大语言模型应用程序与世界连接，并访问干净、准确、高质量的上下文。对于个人和小团队，我们提供免费的访问权限，以共同构建通用人工智能。 核心API 1. 免费网页搜索API 从数十亿个网页文档中获取增强的搜索详情，包括新闻、图片、视频等。 - 将关键词和向量结合的混合搜索，以提高准确性。 - 从原始内容生成长文本摘要，支持Markdown格式以提高可读性。 - 非常适合个人和小团队，提供免费的访问权限，以共同构建通用人工智能。 2. 免费语义重排名API 通过语义重排名提高搜索结果的准确性。 - 在不需要对基础设施进行重大更改的情况下，提升任何现有的关键词或向量搜索系统。 - 提供强大的语义层以优化结果，确保更高的相关性。 核心产品 1. LangSearch数据库 - 下一代混合搜索数据库。 LangSearch数据库是一个尖端的混合搜索数据库，旨在通过结合传统关键词搜索和先进的向量搜索的优势，提供高度相关和准确的搜索结果。它为AI驱动的应用程序进行了优化，确保搜索系统不仅返回最相关的结果，还理解上下文和意图。无论您是在处理大规模数据还是微调搜索体验，LangSearch数据库都能提供强大、高性能的搜索能力。LangSearch数据库为各种搜索应用程序提供支持，包括网页搜索API，使用户无缝访问数十亿个网页文档、图片、视频等。它整合了关键词搜索和语义搜索技术，为用户提供高质量、上下文准确的信息。 2. LangSearch重排名器 - 提升搜索结果的智能排名。 LangSearch重排名器是一个强大的基于文本语义的排名模型，旨在提高搜索应用程序和检索增强生成（RAG）应用程序中搜索结果的准确性。通过利用深度学习技术和Transformer架构，LangSearch重排名器对初始排名结果进行二次优化，提高相关性和整体用户体验。无论您使用关键词搜索、向量搜索还是混合搜索，LangSearch重排名器都能帮助您提供高度相关的结果和精准的排名。 为什么选择LangSearch？ LangSearch利用混合搜索数据库，结合关键词搜索和向量搜索的强大功能，使用先进的LangSearch重排名模型进一步提高结果的准确性。无论您是在增强网页搜索还是优化重排名，LangSearch都为您提供工具，以确保您的搜索系统产生更准确、更有意义的结果。

1. 首先，创建一个账户并获取免费的API密钥。 https://langsearch.com/api-keys 2. 使用官方API、大语言模型工具或人工智能代理插件进行第一次LangSearch。 3. 尝试网页搜索API a. cURL curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "query": "告诉我苹果2024年ESG报告的重点", "freshness": "noLimit", "summary": true, "count": 10 }' b. Python import requests import json url = "https://api.langsearch.com/v1/web-search" payload = json.dumps({ "query": "告诉我苹果2024年ESG报告的重点", "freshness": "noLimit", "summary": True, "livecrawl": True, "count": 10 }) headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) 4. 尝试语义重排名API a. cURL curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/rerank' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "langsearch-reranker-v1", "query": "告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的要点", "top_n": 2, "return_documents": true, "documents": [ "阿里巴巴集团发布了2024年环境、社会和治理（ESG）报告，详细说明了过去一年在各个ESG领域取得的进展。报告显示，阿里巴巴在碳减排方面稳步推进，集团的净碳排放和价值链的碳强度持续下降。该集团还继续利用数字科技和平台能力，支持可获取的发展、医疗保健、友好养老服务及小微企业的发展。阿里巴巴集团的首席执行官吴永明在报告中指出："ESG的核心是成为更好的公司。在过去的25年里，与ESG相关的举措形成了阿里巴巴的基础，这与我们创造的商业价值同样重要。我们关注"以用户为先"和"AI驱动"的双重商业战略，同时也坚持ESG作为阿里巴巴的基础战略之一。阿里巴巴在减少碳排放方面取得了实质性进展。"", "ESG的核心是成为更好的公司。今年是阿里巴巴25周年纪念。在过去的25年里，阿里巴巴始终坚持"让天下没有难做的生意"的使命，支持国内电子商务的繁荣；保持开放生态系统，Magic社区开源了超过3,800个开源模型；支持农村振兴，向27个县派送了29位农村特使；推动平台的碳减排，开创了范围3+的碳减排计划；并参与员工福利，推出"每人3小时"的计划，做出一些小但有意义的改变……这些行动构成了阿里巴巴的基础，这与创造商业价值同样重要。我希望阿里巴巴的每一位员工都能学会做出困难但正确的选择，保持前瞻性、善意和务实。一个更好的阿里巴巴值得我们共同努力。阿里巴巴的使命，持续20多年未变，就是让天下没有难做的生意。今天，这一使命在这个时代具有新的意义。" ] }' b. Python import requests import json url = "https://api.langsearch.com/v1/rerank" payload = json.dumps({ "model": "langsearch-reranker-v1", "query": "告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的要点", "top_n": 2, "return_documents": True, "documents": [ "阿里巴巴集团发布了2024年环境、社会和治理（ESG）报告，详细说明了过去一年在各个ESG领域取得的进展。报告显示，阿里巴巴在碳减排方面稳步推进，集团的净碳排放和价值链的碳强度持续下降。该集团还继续利用数字科技和平台能力，支持可获取的发展、医疗保健、友好养老服务及小微企业的发展。阿里巴巴集团的首席执行官吴永明在报告中指出：'ESG的核心是成为更好的公司。在过去的25年里，与ESG相关的举措形成了阿里巴巴的基础，这与我们创造的商业价值同样重要。在关注"以用户为先"和"AI驱动"的双重商业战略的同时，我们也始终坚持ESG作为阿里巴巴的基础战略之一。阿里巴巴在减少碳排放方面取得了实质性进展。'", "ESG的核心是成为更好的公司。今年是阿里巴巴25周年纪念。在过去的25年里，阿里巴巴始终坚持"让天下没有难做的生意"的使命，支持国内电子商务的繁荣；保持开放生态系统，Magic社区开源了超过3,800个开源模型；支持农村振兴，向27个县派送了29位农村特使；推动平台的碳减排，开创了范围3+的碳减排计划；并参与员工福利，推出"每人3小时"的计划，做出一些小但有意义的改变……这些行动构成了阿里巴巴的基础，这与创造商业价值同样重要。我希望阿里巴巴的每一位员工都能学会做出困难但正确的选择，保持前瞻性、善意和务实。一个更好的阿里巴巴值得我们共同努力。阿里巴巴的使命，持续20多年未变，就是让天下没有难做的生意。今天，这一使命在这个时代具有新的意义。" ] }) headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)