产品信息
什么是 Noteable - data science notebook?
来认识一下 Noteable,真正的协作笔记本体验,消除数据分析和数据科学团队之间的障碍。由行业领导者建造。在世界上最大的科技公司经过了实战考验。
Noteable 是一个基于云的数据笔记本平台,用于数据科学和机器学习,为用户提供交互式和协作体验。它提供了任何用户或企业可能需要的一些最全面的功能集。
一些值得一提的很酷的功能是:
实时协作(如 Google Drive)
使用 Python、R 和 SQL
在 CSV 或 JSON 文件上编写 SQL 查询(不需要数据表)
在同一笔记本中轻松地在任何数据帧上使用 Python 和 SQL
交互式数据可视化(例如 Tableau 或 Excel)
带有格式助手的交互式表格(转换日期格式、字符串、数字、浮点数等)
选择 1 到 15 个 CPU 之间的硬件资源(免费计算,适用公平使用政策)
Secrets Vault 可安全存储、使用和共享 API 密钥和凭证
无限云存储
用于管理笔记本的多个版本的版本控制
发布无限数量的交互式笔记本
安排笔记本定期运行
与 Dagster、Airflow 和 Papermill 集成进行编排
Noteable 专注于协作和交互性,允许用户快速探索数据、执行数据分析以及与其他用户共享笔记本。用户还可以实时一起在笔记本上工作,使其成为团队和组织的最佳数据笔记本。
它能够使用 Python、R、SQL 或无代码交互式浏览器处理 CSV、JSON、Excel 文件。它将数据从业者(数据分析师、数据科学家、数据工程师、BI 工程师)和利益相关者带到同一平台上,并确保通过评论、注释和@提及进行有效的审查、行动项目和反馈。
值得注意的是,与库无关,这意味着您可以在 Python 代码中使用几乎任何您想要的库,包括 TensorFlow 和 PyTorch。这使其成为满足数据分析师、数据科学家和机器学习从业者不同需求的便捷平台。
如何使用 Noteable - data science notebook?
Noteable是一个基于云的数据科学笔记本平台,为数据科学和机器学习提供交互式和协作式体验,旨在消除数据分析和数据科学团队之间的障碍。
Noteable - data science notebook 的核心功能
无需编码,实时协作,营销自动化,导入CSV数据,数据分析,数据科学
Noteable - data science notebook 的使用场景
- 实时协作进行数据探索和分析。
- 在同一笔记本中使用Python、R和SQL处理CSV、JSON或Excel文件。
- 与团队成员共享和共同编辑数据笔记本。
- 利用交互式数据可视化和表格进行数据处理。
- 将数据分析师、数据科学家、数据工程师等不同角色汇集到同一平台进行协作和反馈。
- 使用TensorFlow和PyTorch等机器学习库进行实践。
Noteable - data science notebook 的常见问题
Noteable做什么的?
我如何使用Noteable?
Noteable有哪些核心功能?
Noteable有哪些应用场景?




















