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QuantRocket 是一个基于Python的平台,用于研究,测试和交易定量策略。它提供了jupyterlab环境,提供了一套数据集成,并支持多个反测试器:邮政编码,最初有动力的开源后源后部...

产品信息

什么是 Quantrocket?

QuantRocket 是一个基于Python的平台,用于研究,测试和交易定量策略。它提供了jupyterlab环境,提供了一套数据集成,并支持多个回测者:邮政编码,最初为Quantopian提供动力的开源后源后源; Alphalens,α因子分析库; Moonshot,一个基于大熊猫的近后后期;以及Moonshotml,这是一台步行的机器,学习后期的机器。建立在Docker上的QuantRocket 可以在本地或云部署,并具有灵活且可扩展的开放体系结构。

如何使用 Quantrocket?

QuantRocket是一个基于Python的平台,用于研究、回测和交易量化策略,为数据驱动型交易者提供灵活且可扩展的解决方案。

Quantrocket 的核心功能

交易平台
基于Python的
算法交易
定量数据分析
Python集成开发环境
量化数据分析

Quantrocket 的使用场景

  • 研究量化交易策略
  • 回测量化交易策略
  • 交易量化交易策略
  • 使用Pipeline筛选和分析大量证券
  • 进行因子分析
  • 执行自动化或手动实时交易

Quantrocket 的常见问题

QuantRocket做什么的?
我如何使用QuantRocket?
QuantRocket有哪些核心功能?
QuantRocket有哪些应用场景?

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