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Ferret:在任何粒度

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适用范围

Apple的一种新型的多模式大语言模型(MLLM)在图像理解和语言处理中都擅长,尤其是在理解空间参考方面具有显着优势。

产品信息

什么是 Ferret?

Apple的一种新型的多模式大语言模型(MLLM)在图像理解和语言处理中都擅长,尤其是在理解空间参考方面具有显着优势。

如何使用 Ferret?

Ferret 是苹果推出的一种新型多模态大语言模型,擅长图像理解和语言处理,尤其在理解空间参照方面表现出色,能够识别图像中任意形状和粒度的空间指代并准确地进行开放词汇描述。

Ferret 的核心功能

理解图像中任意形状和粒度的空间指代
准确地进行开放词汇描述的定位
接受点、边界框和自由形状等多种区域输入
在基于区域和定位的多模态聊天中表现出色
显著提升图像细节描述能力
有效缓解物体幻觉问题

Ferret 的使用场景

  • 执行经典的指代和定位任务
  • 进行基于区域和需要定位的多模态聊天
  • 详细描述图像内容

Ferret 的常见问题

Ferret做什么的?
我如何使用Ferret?
Ferret有哪些核心功能?
Ferret有哪些应用场景?

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