产品信息
什么是 Hashquery?
用于定义和查询数据仓库中的 BI 模型的 Python 框架。Hashquery 是一个用于定义、导入和执行数据模型和业务指标的新工具包。表达式在 Python 中定义，编译为 SQL，并直接针对数据仓库运行。
使用案例：
便携式商业智能：在其他应用程序、笔记本或任何您可以编写 Python 的地方导入和扩展您的 BI 逻辑。
教授 SQL 新技巧：创建很难（或不可能！）在 SQL 中手动编写的指标，例如漏斗归因和复杂分段。
警报和验证：针对您的业务数据编写阈值警报和单元测试，并将其集成到您现有的技术堆栈中。
AI 和 LLM（即将推出）：使用 LLM 生成易于理解的Hashquery，它遵循您的数据团队在上游定义的语义。
如何使用 Hashquery?
Hashquery 是一个 Python 框架，用于在数据仓库中定义和查询商业智能（BI）模型，它将 Python 表达式编译成 SQL 并在数据仓库中运行，帮助用户定义、导入和执行数据模型及业务指标。
Hashquery 的核心功能
基于 Python
Hashquery 的使用场景
- 在其他应用、笔记本或任何可编写 Python 的地方导入和扩展 BI 逻辑，实现可移植的商业智能。
- 创建难以手动编写的 SQL 指标，例如漏斗归因和复杂细分。
- 对业务数据编写阈值警报和单元测试，并集成到现有技术栈中。
Hashquery 的常见问题
Hashquery做什么的？
我如何使用Hashquery？
Hashquery有哪些核心功能？
Hashquery有哪些应用场景？
