NumPy

NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作、随机模拟等等。 强大的 N 维数组NumPy 向量化、索引和广播概念快速且通用，是当今数组计算的事实上的标准。 数值计算工具NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。 开源NumPy 根据自由 BSD 许可证分发，由充满活力、响应迅速且多元化的社区在 GitHub 上公开开发和维护。 可互操作NumPy 支持广泛的硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。 表现出色NumPy 的核心是经过良好优化的 C 代码。享受 Python 的灵活性和编译代码的速度。 便于使用NumPy 高级语法使任何背景或经验水平的程序员都可以使用它并提高工作效率。

NumPy是一个Python库，为科学计算提供基础支持，核心是多维数组对象和对数组进行快速操作的各种例程，旨在将C和Fortran的计算能力带到Python，使解决方案更清晰优雅。