产品信息
什么是 Runhouse?
Runhouse 是在您自己的计算上构建、运行和部署生产质量的 AI 应用程序和工作流程的最快方法。通过研究、评估、生产、更新、扩展、管理以及跨任何基础设施，利用简单、强大的 API 实现 AI 开发的整个生命周期。
通过自动将您的应用程序打包成可扩展、安全且可观察的服务，Runhouse 还可以将原本冗余的 AI 活动转变为整个团队或公司的通用可重用组件，从而提高成本、速度和可重复性。
亮点：
立即将 Python 函数、类和数据调度到远程基础设施（集群、云虚拟机等）。无需使用工作流程编排器在各种强大的机器上运行不同的代码块。
立即将 Python 函数或类部署为生产质量的服务，包括 HTTPS、身份验证、可观察性、扩展、自定义域、机密、版本控制等。没有研究到生产的差距。
没有 DSL、装饰器、yaml、CLI 咒语或样板文件。只是你自己的Python。
对 Ray、Kubernetes、AWS、GCP、Azure、本地、本地等的广泛支持。当您想要转移或扩展时，只需将您的应用程序发送到更强大的基础设施即可。
极高的可重用性和便携性。一个简洁的脚本可以支持您的应用程序、依赖项和基础设施。
任意嵌套应用程序以创建复杂的工作流程和服务。应用程序是解耦的，因此您可以更改、移动或缩放任何组件，而不会影响系统的其余部分。
如何使用 Runhouse?
Runhouse 旨在帮助用户在自己的计算基础设施上快速构建、运行和部署生产级 AI 应用和工作流。它通过简单的 API 覆盖 AI 开发的整个生命周期，并将 AI 活动打包成可扩展、安全、可观测的可重用组件，从而提高成本效益、速度和可复现性。
Runhouse 的核心功能
Distributed
Serverless
Data science
Runhouse 的使用场景
- 将 Python 函数、类和数据即时分派到远程基础设施（如集群、云虚拟机）。
- 将 Python 函数或类作为生产级服务即时部署，支持 HTTPS、认证、可观测性、扩展等。
- 在 Kubernetes 上构建、扩展和优化机器学习工作负载。
- 创建复杂的嵌套应用工作流和服务。
- 将 AI 活动转化为团队或公司内部可重用的组件。
- 将应用转移或扩展到更强大的基础设施上运行。
Runhouse 的常见问题
Runhouse做什么的？
我如何使用Runhouse？
Runhouse有哪些核心功能？
Runhouse有哪些应用场景？
