产品信息
什么是 Nanogpt?
最简单，最快的存储库，用于培训/填充中型GPT。这是Mingpt的重写，将牙齿优先于教育。仍在积极开发中，但目前该文件列车在OpenWebText上重现GPT-2（124m），在培训大约4天内在单个8XA100 40GB节点上运行。代码本身是简单且可读的：train.py是一个〜300线的样板训练环和模型。PyA〜300线GPT模型定义，可以选择地加载OpenAI的GPT-2权重。就是这样。
由于代码非常简单，因此很容易砍掉您的需求，从头开始训练新型号或预算的检查点（例如，目前作为起点的最大型号将是OpenAI的GPT-2 1.3B型号）。
如何使用 Nanogpt?
nanoGPT是一个简洁、快速的代码库，专为训练和微调中型GPT模型而设计，旨在提供一个易于修改的平台，帮助用户从头开始训练新模型或微调预训练模型。
Nanogpt 的核心功能
基于Python的，AI驱动的
Nanogpt 的使用场景
- 训练或微调中型GPT模型。
- 复现GPT-2模型（如124M版本）在OpenWebText数据集上的训练。
- 从零开始训练新的语言模型。
- 微调预训练的GPT模型检查点，例如OpenAI的GPT-2 1.3B模型。
Nanogpt 的常见问题
nanoGPT做什么的？
我如何使用nanoGPT？
nanoGPT有哪些核心功能？
nanoGPT有哪些应用场景？
