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Terracotta: Terracotta使用户能够轻松地实验和管理多个大型语言模型。

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Terracotta是一个平台,允许用户快速、直观地实验大型语言模型(LLMs)。它使用户能够在一个地方管理、微调和评估多个LLM模型。用户可以安全地存储他们的数据,为分类和文本生成微调模型,并通过定性和定量评估比较模型。

产品信息

什么是 Terracotta?
Terracotta是一个平台,允许用户快速、直观地实验大型语言模型(LLMs)。它使用户能够在一个地方管理、微调和评估多个LLM模型。用户可以安全地存储他们的数据,为分类和文本生成微调模型,并通过定性和定量评估比较模型。
如何使用 Terracotta?
要使用Terracotta,请按照以下步骤操作: 1. 使用您的Google或GitHub帐户登录。 2. 上传您的数据以安全存储用于模型微调。 3. 在您的数据上微调模型,用于分类和文本生成。 4. 通过使用提示进行定性评估或使用各种度量标准对数据集进行定量评估来创建评估。
Terracotta 的核心功能
Terracotta提供以下核心功能: 1. 模型管理:用户可以在一个地方管理多个微调模型。 2. 快速迭代:通过简单的定性和定量评估改进模型。 3. 多个提供商:连接OpenAI和Cohere进行模型集成。
Terracotta 的使用场景
  • Terracotta可用于各种用途,包括: 1. 自然语言处理:微调模型以优化分类和文本生成任务。 2. 研究和开发:快速迭代,改进用于学术或工业研究的模型。 3. AI应用:利用Terracotta易于使用的平台开发基于LLM的应用。
Terracotta 的常见问题
Terracotta是什么?
如何使用Terracotta?
Terracotta的核心功能是什么?
Terracotta的用途有哪些?

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